Forex สูตร excel

เรียลไทม์อัตราแลกเปลี่ยนใน Excel. Get อัตราแลกเปลี่ยนสดแบบเรียลไทม์ใน Excel ด้วยสเปรดชีทฟรีนี้คำพูดจะล่าช้าประมาณ 15 หรือ 20 นาที แต่มีการปรับปรุงทุกนาทีหรือ so. Everything โดยอัตโนมัติใน VBA VBA สามารถดูได้ และปรับเปลี่ยนถั่วและสลักเกลียวของรหัสเป็น QueryTable ที่สกัดอัตราแลกเปลี่ยนล่าสุดจากสำหรับสองสกุลเงินที่ระบุทั้งหมดที่คุณต้องทำคือพิมพ์สองสามตัวอักษรรหัสสกุลเงินและคลิกปุ่มที่คุณสามารถหารายชื่อ ของรหัสสกุลเงินที่นี่ VBA จะดาวน์โหลดอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศล่าสุดจาก Yahoo ไปยัง Excel โดยใช้ตารางแบบสอบถามเอ็กซ์พลัสจะดาวน์โหลดอัตราการเสนอราคาปิด, เปิดและปัจจุบันก่อนหน้านี้สำหรับสกุลเงินคู่คลิกที่ปุ่มอีกครั้งจะเป็นการรีเฟรช คำพูดกับค่าล่าสุดล่าสุด Forex เรียลไทม์ที่ปรับปรุงใน Excel ตอนนี้ที่นี่เราสามารถฉลาดและได้รับ Excel เพื่อปรับปรุงอัตราแลกเปลี่ยนสด 1 เลือก QueryTable ดังแสดงด้านล่างคลิกขวาและเลือก Dat Range Properties 2 ในเมนู Properties ของ External Data Range ให้ทำเครื่องหมายที่ Refresh ทุกตัวเลือกและเลือกเวลาอัพเดตที่คุณสามารถเลือกได้เพียงจำนวนนาทีเท่านั้นคลิก OK ตอนนี้ Excel อัพเดตข้อมูลใน QueryTable โดยอัตโนมัติ, โดยไม่ต้องคลิกปุ่มหรือเรียกใช้แมโคร Cool eh ฉันใช้ตัวแปรของสเปรดชีตนี้เพื่อติดตามค่าสเตอร์ลิงของเงินฝากออมทรัพย์ต่างประเทศของฉันคุณสามารถเช่นปรับเปลี่ยน VBA เพื่อดาวน์โหลดอัตราโฟสำหรับคู่สกุลเงินจำนวนมากให้ฉัน ทราบว่าคุณต้องการสเปรดชีตนี้สเปรดชีต Excel จะเรียกคืนอัตราแลกเปลี่ยนที่เกิดขึ้นในแต่ละวันระหว่างสองวันที่ 9 ความคิดเกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศแบบเรียลไทม์ใน Excel เช่นเดียวกับ Free Spreadsheets. Master Knowledge Base บทความล่าสุดการคำนวณสูตรคำนวณไขมัน .1 ถ้า USD เป็นสกุลเงินหลัก USDCHF, USDJPY, USDCAD. Margin 100 000 x จำนวนมากยกระดับตัวอย่างเช่นถ้าคุณเปิด 0 3 จำนวนมาก USDCHF โดยใช้ Leverage 1 100 จะต้องมีกำไรดังต่อไปนี้ 100 000 x 0 3 100 300. Leverage 1 200, Margin 100 000 x 0 3 200 150. อย่างไรก็ตามหากคุณใช้คุณลักษณะการป้องกันความเสี่ยงจาก Hedging หมายความว่าคุณกำลังเปิด 2 คำสั่งซื้อของคู่สกุลเงินเดียวกัน 1 คำสั่งซื้อและ 1. ลำดับที่จะขายแล้วกำไรไม่จำเป็นสำหรับ 2 คำสั่งตัวอย่างเช่นถ้าคุณกำลังเปิดซื้อ 0 04 มาก USDCHF คุณขอบจะเป็น 40 ถ้าหลังจากนั้นคุณจะเปิดขาย 0 05 มาก USDCHF ขอบของคุณจะเปลี่ยนเป็น 50 ยอดรวมทั้งหมดสำหรับ 2 ใบสั่งซื้อนี้จะมีเพียง 50 แต่ไม่ใช่จาก 90 40 50.2 หากสกุลเงินดอลลาร์เป็นสกุลเงิน EURUSD สกุลเงิน GBPUSD อัตราส่วนต่างที่ต้องการจะแตกต่างกันไปตามแต่ละข้อเสนอราคาปัจจุบันมากขนาด x 100 000 ยกตัวอย่างเช่นถ้า คุณเปิด 0 05 จำนวนมากของ EURUSD กับใบเสนอราคาปัจจุบัน 1 2706 ด้วยการใช้ประโยชน์ 1 100 ต้องมีขอบดังต่อไปนี้ 1 2706 x 0 05 x 100 000 100 63 53. การใช้ประโยชน์ 1 200, Margin 1 2706 x 0 05 x 100 000 200 31 76. วิธีการคำนวณ pip.1 ถ้าสกุลเงินดอลลาร์เป็นสกุลเงินอ้างอิงเช่น EURUSD หน่วยที่ 1 ล็อต 100 000, 0 1 lot 10 000, 0 01 lot 1000.1 pip 0 0001 x units.2 หาก USD เป็นสกุลเงินหลักเช่น USDCHF.1 pip 0 0001 x หน่วย quote.3 ถ้าเป็นคู่สกุลเงินต่างประเทศ เช่น EURGBP.1 pip 0 0001 x หน่วย x ราคาอ้างอิงสกุลเงิน GBPUSD วิธีการคำนวณส่วนได้เสียยอดคงเหลือกำไรลอยตัว - ขาดทุนแบบลอยตัววิธีการคำนวณอัตราผลตอบแทน Margin Margin ระดับส่วนของผู้ถือหุ้น x 100.06 17 2013 รุ่นล่าสุดของ TraderCode v5 6 รวมถึงข้อเสนอใหม่ ตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิค, แผนภูมิจุดและรูปและกลยุทธ์ Backtesting 06 17 2013 รุ่นล่าสุดของ NeuralCode v1 3 สำหรับการซื้อขายเครือข่ายประสาทเทียม 17 17 2013 ConnectCode Barcode Font Pack - ช่วยให้บาร์โค้ดในโปรแกรมประยุกต์ของ Office และรวมถึง Add-in สำหรับ Excel ที่ รองรับการสร้างบาร์โค้ดได้อย่างครบถ้วน 17 2013 InvestmentCode ชุดเครื่องคิดเลขและโมเดลทางการเงินสำหรับ Excel มีวางจำหน่ายแล้วในขณะนี้ 09 01 2009 เปิดตัวการลงทุนและเครื่องคิดเลขทางการเงินฟรีสำหรับ Excel.02 1 2008 Release of SparkCode Professional - add-in for กำลังสร้าง Dashboar ds in Excel with sparklines.12 15 2007 ประกาศ ConnectCode Duplicate Remover - มีประสิทธิภาพเพิ่มในการค้นหาและลบรายการที่ซ้ำกันใน Excel.09 08 2007 เปิดตัว TinyGraphs - โอเพนซอร์ส add-in สำหรับการสร้าง sparklines และแผนภูมิเล็ก ๆ ใน Excel. Strategy Backtesting ใน Excel. Strategy Backtesting Expert ผู้เชี่ยวชาญด้าน Backtesting เป็นรูปแบบสเปรดชีตที่ช่วยให้คุณสร้างกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคและใช้กลยุทธ์ผ่านข้อมูลทางประวัติศาสตร์ประสิทธิภาพของกลยุทธ์สามารถวัดและวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายในช่วง backtesting กระบวนการทำงานของ Backtesting Expert จะดำเนินการผ่านข้อมูลทางประวัติศาสตร์ในลักษณะแถวละแถวจากบนลงล่างแต่ละกลยุทธ์ที่กำหนดจะได้รับการประเมินเพื่อกำหนดว่าเงื่อนไขการเข้าใช้งานจะได้รับการปฏิบัติตามหรือไม่หากเงื่อนไขมีความพึงพอใจการค้าจะถูกป้อน มือถ้าเงื่อนไขทางออกถูกพบตำแหน่งที่ถูกป้อนก่อนหน้านี้จะออกจากรูปแบบต่างๆของตัวบ่งชี้ทางเทคนิค s สามารถสร้างและรวมกันเพื่อสร้างกลยุทธ์การซื้อขายซึ่งทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นมากการทำแบบทดสอบ Expert ผู้เชี่ยวชาญด้าน Backtesting คือรูปแบบสเปรดชีตที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคและใช้กลยุทธ์ทางประวัติศาสตร์ ข้อมูลประสิทธิภาพของกลยุทธ์สามารถวัดและวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายแบบจำลองสามารถตั้งค่าเพื่อเข้าสู่ตำแหน่ง Long หรือ Short เมื่อเงื่อนไขบางอย่างเกิดขึ้นและออกจากตำแหน่งเมื่อพบชุดเงื่อนไขอื่นโดยการซื้อขายโดยอัตโนมัติในข้อมูลทางประวัติศาสตร์, โมเดลสามารถกำหนดความสามารถในการทำกำไรของกลยุทธ์การซื้อขายได้การทำตามขั้นตอนผู้เชี่ยวชาญทีละขั้นตอน 1 เริ่มต้นผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ Backtesting สามารถเริ่มต้นได้จาก Windows Start Menu - Programs - TraderCode - ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting ซึ่งจะเปิดตัวรูปแบบสเปรดชีตที่มีแผ่นงานหลายแผ่นสำหรับ คุณสามารถสร้างตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคและเรียกใช้การทดสอบที่แตกต่างกันได้ คุณจะสังเกตเห็นผู้เชี่ยวชาญ Backtesting รวมถึงแผ่นงานที่คุ้นเคยเช่น DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput และ ChartOutput จากผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคการวิเคราะห์รูปแบบนี้ช่วยให้คุณสามารถรันการทดสอบกลับทั้งหมดของคุณได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายจากสภาพแวดล้อมของสเปรดชีตที่คุ้นเคย 2 ก่อนอื่นให้เลือก แผ่นงาน DownloadedData คุณสามารถคัดลอกข้อมูลจากสเปรดชีตหรือไฟล์ csv ที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคใด ๆ ลงในแผ่นงานนี้เพื่อการวิเคราะห์ทางเทคนิครูปแบบของข้อมูลดังที่แสดงในแผนภาพหรือคุณสามารถดูข้อมูล Download Stock Trading Data เพื่อดาวน์โหลดข้อมูล จากแหล่งข้อมูลที่รู้จักกันดีเช่น Yahoo Finance, Google Finance หรือใช้ในผู้เชี่ยวชาญด้านการทำข้อสอบ 3 เมื่อคุณคัดลอกข้อมูลแล้วให้ไปที่แผ่นงาน AnalysisInput และคลิกที่ปุ่ม Analysce and BackTest ซึ่งจะสร้างตัวชี้วัดทางเทคนิคที่แตกต่างกันออกไป แผ่นงาน AnalysisOutput และทำ backtesting กับกลยุทธ์ที่ระบุไว้ใน StrategyBackTestingInput worksheet.4 คลิกที่แผ่นงาน StrategyBackTestingInput ในบทแนะนำนี้คุณจะต้องรู้ว่าเราได้ระบุทั้งกลยุทธ์แบบยาวและแบบสั้นโดยใช้ crossovers เฉลี่ยถอยหลังเราจะพูดถึงรายละเอียดของการระบุกลยุทธ์ในส่วนถัดไปของเอกสารฉบับนี้ ด้านล่างแสดงทั้งสองกลยุทธ์ 5 เมื่อการทดสอบย้อนกลับเสร็จสิ้นผลลัพธ์จะถูกวางไว้ในแผ่นงาน AnalysisOutput, TradeLogOutput และ TradeSummaryOutput แผ่นงาน AnalysisOutput มีราคาในอดีตที่สมบูรณ์และตัวบ่งชี้ทางเทคนิคของหุ้นในระหว่างการทดสอบกลับถ้า เงื่อนไขสำหรับกลยุทธ์มีความพึงพอใจข้อมูลเช่นราคาซื้อราคาขายค่าคอมมิชชั่นและการสูญเสียกำไรจะถูกบันทึกไว้ในแผ่นงานนี้เพื่อการอ้างอิงได้ง่ายข้อมูลนี้จะเป็นประโยชน์หากคุณต้องการติดตามผ่านกลยุทธ์เพื่อดูว่ามีการป้อนสต็อค และออกจากการทำงานแผ่นงาน TradeLogOutput ประกอบด้วยบทสรุปของการซื้อขายที่ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ Backtesting ข้อมูลนี้สามารถกรองได้ง่ายเพื่อแสดงเฉพาะข้อมูลสำหรับกลยุทธ์ที่เฉพาะเจาะจงแผ่นงานนี้มีประโยชน์ในการพิจารณาผลกำไรโดยรวมหรือการสูญเสียของกลยุทธ์ตามกรอบเวลาที่ต่างกันผลลัพธ์ที่สำคัญที่สุดของการทดสอบย้อนกลับจะอยู่ในแผ่นงาน TradeSummaryOutput แผ่นงานนี้ประกอบด้วย กำไรรวมของกลยุทธ์ดำเนินการดังแสดงในแผนภาพด้านล่างกลยุทธ์สร้างกำไรรวม 2,548 20 โดยการทำทั้งหมด 10 การค้าของธุรกิจการค้าเหล่านี้ 5 เป็นตำแหน่งยาวและ 5 เป็นตำแหน่งสั้นอัตราส่วนชนะสูญเสีย มากกว่า 1 หมายถึงกลยุทธ์ที่ให้ผลกำไรการอธิบาย Worksheets ต่างๆส่วนนี้ประกอบด้วยคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับแผ่นงานต่างๆในแบบจำลอง Backtesting ผู้เชี่ยวชาญแผ่นข้อมูล DownloadedData, AnalysisInput, AnalysOutput, ChartInput และ ChartOutput จะเหมือนกับในรูปแบบผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ทางเทคนิค ดังนั้นพวกเขาจะไม่ได้อธิบายไว้ในส่วนนี้สำหรับคำอธิบายที่สมบูรณ์ของแผ่นงานเหล่านี้โปรดดูที่ Tec hnical Analysis Expert section. TrategyBackTestingInput worksheet. All อินพุตสำหรับ backtesting รวมทั้งกลยุทธ์จะถูกป้อนโดยใช้แผ่นงานนี้กลยุทธ์เป็นชุดของเงื่อนไขหรือกฎที่คุณจะซื้อในสต็อกหรือขายหุ้นตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการดำเนินการ กลยุทธ์ที่จะไปซื้อหุ้นยาวถ้า 12 วันย้ายค่าเฉลี่ยของราคาข้ามเหนือ 24 วันย้ายค่าเฉลี่ยแผ่นงานนี้ทำงานร่วมกับตัวชี้วัดทางเทคนิคและข้อมูลราคาในแผ่นงาน AnalysisOutput ดังนั้นตัวชี้วัดทางเทคนิคเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการสร้างขึ้นตามลำดับ เพื่อให้มีกลยุทธ์การซื้อขายโดยพิจารณาจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าที่ป้อนเข้าครั้งแรกในแผ่นงานนี้ตามที่แสดงในแผนภาพด้านล่างคือเพื่อระบุว่าจะออกจากการทำธุรกรรมทั้งหมด ณ จุดสิ้นสุดของเซสชันการทดสอบด้านหลังลองนึกภาพสถานการณ์ที่เกิดเงื่อนไขในการซื้อหุ้น และผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ Backtesting ป้อนการค้าแบบ Long หรือ Short อย่างไรก็ตามกรอบเวลาสั้นเกินไปและสิ้นสุดลงก่อนการค้า ca n ตรงตามเงื่อนไขทางออกซึ่งส่งผลให้ธุรกิจการค้าบางส่วนที่ไม่ได้ออกจากงานเมื่อเซสชัน backtesting สิ้นสุดลงคุณสามารถตั้งค่านี้เป็น Y เพื่อบังคับให้ธุรกิจการค้าทั้งหมดต้องออกไปเมื่อสิ้นสุดเซสชันการทำ backtesting อีกครั้งการค้าจะเปิดค้างไว้เมื่อเซสชัน backtesting สิ้นสุดลง สามารถใช้งานได้สูงสุด 10 กลยุทธ์ในการทดสอบ Single Back ด้านล่างแผนผังด้านล่างแสดงข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการระบุกลยุทธ์ Strategy Initiative - อินพุตนี้ยอมรับตัวอักษรหรือตัวเลขได้สูงสุดสองตัว Strategy Strategy จะใช้ในแผ่นงาน AnalysisOutput และ TradeLog สำหรับ ระบุยุทธวิธี Long L Short S - ใช้เพื่อบ่งชี้ว่าจะต้องป้อนตำแหน่ง Long หรือ Short เมื่อเงื่อนไขการเข้าของกลยุทธ์เป็นไปตามเงื่อนไขเงื่อนไขการค้าแบบ Long หรือ Short จะถูกป้อนเมื่อเงื่อนไขการเข้า เงื่อนไขสามารถแสดงเป็นนิพจน์ของสูตรการแสดงออกของสูตรเป็นตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่สามารถใช้ฟังก์ชันฟังก์ชันและคอลัมน์ตามที่อธิบายไว้ด้านล่าง cross ข้าม X, Y - Re เปลี่ยนค่า True ถ้าคอลัมน์ X ข้ามด้านบน Y ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบงวดก่อนหน้าเพื่อให้แน่ใจว่ามีการครอสโอเวอร์เกิดขึ้นจริง X. Y - ส่งกลับค่า True ถ้าคอลัมน์ X ข้ามด้านล่างคอลัมน์ Y ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบช่วงเวลาก่อนหน้านี้เพื่อให้แน่ใจว่าครอสโอเวอร์มี เกิดขึ้นจริงและ logicalexpr, - บูลีนและส่งกลับค่า True ถ้านิพจน์เชิงลอจิคัลทั้งหมดเป็น True. or logicalexpr, - Boolean หรือส่งคืนค่า True ถ้านิพจน์ตรรกะใด ๆ เป็น True. daysago X, 10 - แสดงค่าในคอลัมน์ X เป็นเวลา 10 วัน ago. previoushigh X, 10 - แสดงค่าสูงสุดในคอลัมน์ X ในช่วง 10 วันที่ผ่านมารวมทั้ง today. previouslow X, 10 - แสดงค่าต่ำสุดในคอลัมน์ X ในช่วง 10 วันที่ผ่านมารวมทั้งวันนี้ยิ่งกว่า มากกว่าหรือเท่ากับ - การลบ Multiplication. Columns จาก AnalysisOutput. YY - คอลัมน์ YY. ZZ - คอลัมน์ ZZ นี่คือส่วนที่น่าสนใจและมีความยืดหยุ่นมากที่สุดของเงื่อนไขการป้อนข้อมูลซึ่งจะอนุญาตให้คอลัมน์จากแผ่นงาน AnalysisOutput ที่จะระบุเมื่อทำการทดสอบย้อนกลับแต่ละแถวจาก จะใช้สำหรับการประเมินผลตัวอย่างเช่น A 50 หมายถึงแต่ละแถวในคอลัมน์ A ของแผ่นงาน AnalysisOutput จะถูกกำหนดไม่ว่าจะเป็นมากกว่า 50.AB ในตัวอย่างนี้ถ้าค่าในคอลัมน์ A ในแผ่นงาน AnalysisOutput มีค่ามากกว่า มากกว่าหรือเท่ากับค่าของคอลัมน์ B สภาพรายการจะพอใจและ AB, CD ในตัวอย่างนี้ถ้าค่าในคอลัมน์ A ในแผ่นงาน AnalysisOutput มีค่ามากกว่าคอลัมน์ B และค่าของคอลัมน์ C สูงกว่า คอลัมน์ D เงื่อนไขการเข้าจะพอใจ. crossabove A, B ในตัวอย่างนี้ถ้าค่าของคอลัมน์ A ในแผ่นงาน AnalysisOutput ตัดเหนือค่าของ B เงื่อนไขการเข้าจะเป็นที่พอใจ crossabove หมายความว่า A เดิมมี ค่าที่น้อยกว่าหรือเท่ากับ B และค่าของ A จะสูงกว่า B. เงื่อนไขการออกเงื่อนไขการออกสามารถใช้ฟังก์ชันฟังก์ชันและคอลัมน์ตามที่กำหนดไว้ในเงื่อนไขการป้อนข้อมูลด้านบนของที่จะสามารถใช้ประโยชน์ได้ ตัวแปรดังที่แสดงด้านล่างตัวแปรสำหรับเงื่อนไขการออกจากการขายกำไรซึ่งกำหนดให้เป็นราคาขายที่ลบด้วยราคาซื้อราคาขายต้องมากกว่าราคาซื้อที่ต้องการทำกำไรมิฉะนั้นกำไรจะเท่ากับศูนย์ซึ่งหมายถึง ราคาขายหักด้วยราคาซื้อเมื่อราคาขายต่ำกว่าราคาซื้อราคาขายผลิตภัณฑ์ - ราคาซื้อราคาขายหมายเหตุราคาขายต้องมากกว่าหรือเท่ากับราคาที่ซื้อราคาเสนอซื้อจะเท่ากับศูนย์ราคาขาย - ราคาซื้อ ราคาซื้อหมายเหตุราคาขายต้องไม่ต่ำกว่าราคาที่ซื้อมิฉะนั้น losspct จะเป็นศูนย์ 0 2 ในตัวอย่างนี้ถ้ากำไรในรูปของเปอร์เซ็นต์สูงกว่า 20 เงื่อนไขการออกจะพอใจ ค่าคอมมิชชั่นในอัตราร้อยละของราคาซื้อขายถ้าราคาซื้อขายคือ 10 และค่าคอมมิชชั่นคือ 0 1 แล้วค่าคอมมิชชั่นจะเป็น 1 เปอร์เซ็นต์ค่าคอมมิชชั่นและค่าคอมมิชชั่นในสกุลเงินเหรียญสหรัฐจะสรุปรวมค่าคอมมิชชั่นทั้งหมด คณะกรรมาธิการ - คณะกรรมาธิการในสกุลเงินดอลลาร์ค่าคอมมิชชั่นเปอร์เซ็นต์และค่าคอมมิชชั่นในสกุลเงินดอลลาร์จะรวมกันเพื่อคำนวณค่าคอมมิชชั่นรวมไม่มีจำนวนหุ้น - จำนวนหุ้นที่จะซื้อหรือขายเมื่อมีการออกเงื่อนไขการเข้าออกของกลยุทธ์ TradeSummaryOutput แผ่นงานนี่คือ แผ่นงานที่มีข้อมูลสรุปของธุรกิจการค้าทั้งหมดที่ดำเนินการในระหว่างการทดสอบย้อนกลับผลลัพธ์จะถูกแบ่งออกเป็นธุรกิจแบบระยะสั้นและระยะสั้นคำอธิบายของฟิลด์ทั้งหมดสามารถดูได้ด้านล่างขาดทุนสุทธิทั้งหมด - กำไรหรือขาดทุนสุทธิหลังหักค่าคอมมิชชั่น โดยรวมผลกำไรและขาดทุนทั้งหมดของการค้าที่จำลองในการทดสอบหลังการสูญเสียผลกำไรทั้งหมดก่อนค่าคอมมิชชั่น - กำไรหรือขาดทุนทั้งหมดก่อนค่าคอมมิชชั่นหากค่านายหน้าถูกกำหนดเป็นศูนย์ฟิลด์นี้จะมีมูลค่าเท่ากับการสูญเสียกำไรทั้งหมด - ค่าคอมมิชชั่นทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการค้าทั้งหมดที่จำลองขึ้นในระหว่างการทดสอบหลังจำนวนทั้งหมดของการค้า - จำนวนรวมของการค้าดำเนินการในระหว่างการทดสอบย้อนกลับจำลอง mber of winning Trades - จำนวนธุรกิจการค้าที่ทำกำไรจำนวนการสูญเสียการค้า - จำนวนการค้าที่ทำให้ขาดทุนส่วนที่ชนะการค้า - จำนวนธุรกิจที่ชนะการขายหารด้วยจำนวนการซื้อขายทั้งหมดเปอร์เซ็นต์สูญเสียการค้า - จำนวนการค้าที่สูญเสียที่ถูกแบ่งออก โดยเฉลี่ยของการค้าการชนะการค้า - มูลค่าเฉลี่ยของผลกำไรของธุรกิจการค้าที่ชนะการสูญเสียการค้า - มูลค่าเฉลี่ยของการสูญเสียการค้าสูญหายการค้าเครื่องอุปโภคบริโภค - กำไรโดยเฉลี่ยของค่าหรือการสูญเสียของการค้าเดียวของ การสูญเสียการค้าที่ใหญ่ที่สุดสูญเสียเฉลี่ยเฉลี่ยชนะเฉลี่ย - ชนะการค้าโดยเฉลี่ยหารด้วยค่าเฉลี่ยสูญเสีย Trade. Ratio ชนะขาดทุน - ผลรวมการชนะการค้าที่ใหญ่ที่สุด - กำไรของการค้าที่ใหญ่ที่สุดที่ชนะ ของกำไรทั้งหมดในธุรกิจการค้าที่ชนะหารด้วยผลรวมของความสูญเสียทั้งหมดในการค้าที่สูญเสียอัตราส่วนที่มากกว่า 1 หมายถึงผลงานที่ทำกำไรได้แผ่นงาน TradeLogOutput แผ่นงานนี้ประกอบไปด้วยการเทรดทั้งหมด ed โดย Backtesting Expert เรียงตามวันที่คุณสามารถซูมเข้าสู่การค้าหรือกรอบเวลาใด ๆ เพื่อกำหนดความสามารถในการทำกำไรของกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย Date - วันที่มีการป้อนหรือออกจากตำแหน่ง Long หรือ Short Account กลยุทธ์ - กลยุทธ์ที่ใช้ในการดำเนินการการค้านี้ตำแหน่ง - ฐานะทางการค้าไม่ว่าจะเป็น Long หรือ Short. Trade - แสดงว่าการซื้อขายนี้เป็นการซื้อขายหรือซื้อหุ้นหรือไม่หุ้น - จำนวนหุ้นที่ซื้อขาย - ราคาที่หุ้น ซื้อหรือขาย - รวมค่าคอมมิชชั่นสำหรับการค้านี้ B4 Comm - กำไรหรือขาดทุนก่อนค่าคอมมิชชั่น Aft Comm - กำไรหรือขาดทุนหลังหักค่าคอมมิชชั่น Cum PL Aft Comm - กำไรสะสมหรือขาดทุนหลังหักค่าคอมมิชชั่น ขาดทุนจากวันแรกของการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าในฐานะปิดบัญชี - กำไรหรือขาดทุนเมื่อปิดสถานะเป็นไปแล้วทั้งค่าคอมมิชชั่นและค่าคอมมิชชั่นการเข้าออกจะคิดใน PL นี้ตัวอย่างเช่นถ้าเรามีสถานะ Long ที่ PL B4 Comm เป็น 100 สมมติว่าเมื่อป้อนตำแหน่งจะมีการเรียกเก็บค่าคอมมิชชั่น 10 ครั้งและเมื่อออกจากตำแหน่งจะมีการเรียกเก็บเงินอีก 10 ครั้ง PL อยู่ในสถานะปิดบัญชีคือ 100- 10 - 10 80 ทั้งค่าคอมมิชชั่นในการเข้าสู่ตำแหน่ง และออกจากตำแหน่งจะคิดในตำแหน่งใกล้เคียงกันโปรดไปที่ TraderCode ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางเทคนิคและตัวชี้วัดทางเทคนิค